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小红书热门算法是怎么推荐的 逻辑是什么
现在的短视频类的平台,都有一套自己的机器算法,用来检测视频的质量,从众多的作品中选择优秀的作品,推荐给相应的受众群体。
今天我们就要来针对小红书的热门算法来做一个解答。

其实这些平台的算法都很相似,毕竟从现有技术角度来说,还无法直接对内容来进行分析。
机器都是看的数据,正常的账号发了笔记或者视频以后,都会有一个初始的播放量,在这一些播放量中,视频或者笔记能获得怎样的数据,将会直接影响到作品能不能上热门。

举一个例子大家就明白了,当我们的笔记发出来以后,小红书给了100个播放量,他的要求是在这100个播放量内,有30个以上的播放量是完整的看完了整个笔记。
如果你的笔记达标,那么就继续进行推送,如果你的笔记不达标,那就停止推送,道理其实很简单,除此之外,点赞量、留言量、收藏量这些数据都会有考核。本文系原创内容,转载请标明来源
今天我们就要来针对小红书的热门算法来做一个解答。

其实这些平台的算法都很相似,毕竟从现有技术角度来说,还无法直接对内容来进行分析。
机器都是看的数据,正常的账号发了笔记或者视频以后,都会有一个初始的播放量,在这一些播放量中,视频或者笔记能获得怎样的数据,将会直接影响到作品能不能上热门。

举一个例子大家就明白了,当我们的笔记发出来以后,小红书给了100个播放量,他的要求是在这100个播放量内,有30个以上的播放量是完整的看完了整个笔记。
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